เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ด้วยระบบจัดเก็บข้อมูลที่เร็วที่สุดในโลก ออกแบบมาเพื่อดึงศักยภาพ GPU สูงสุด พร้อมรองรับอัตราการรับส่งข้อมูลรวมสูงสุด 100 เทราไบต์ต่อวินาที
เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัว NetApp Novus™ ระบบจัดเก็บข้อมูลที่เร็วที่สุดในโลก ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต้องบริหารจัดการและประมวลผลบนสภาพแวดล้อม GPU ขนาดมหาศาล สถาปัตยกรรมเจเนอเรชันใหม่นี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับระบบไฟล์ระดับเซตตะไบต์ (Zettabyte) ช่วยให้ AI Factory สามารถป้อนข้อมูลสู่ GPU หลายล้านหน่วยได้อย่างต่อเนื่องไม่มีสะดุด เพิ่มทั้งประสิทธิภาพการทำงาน ความคุ้มค่าในการใช้ทรัพยากร และสร้างผลกำไรสูงสุดจากการลงทุน
กลุ่มผู้ให้บริการ Neocloud และ GPU-as-a-Service กำลังสร้าง AI Factory ในสเกลขนาดใหญ่เกินกว่าที่สถาปัตยกรรมระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมจะรับมือได้ ก่อให้เกิดปัญหาคอขวดที่บั่นทอนประสิทธิภาพการทำงานของ GPU และดันให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานพุ่งสูงขึ้นอย่างเลี่ยงไม่ได้ ภายใต้สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม ประสิทธิภาพการใช้งาน GPU (GPU Utilization) อาจร่วงลงต่ำกว่า 30% เมื่อระบบจัดเก็บข้อมูลไม่สามารถป้อนข้อมูลให้ GPU ได้เร็วและเพียงพอต่อการประมวลผล ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์การวิเคราะห์และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
Syam Nair ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์
NetApp Novus ช่วยแก้ปัญหาที่ AI Factory เผชิญอย่างตรงจุด ด้วยสถาปัตยกรรมยุคใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อขจัดข้อจำกัดในการขยายระบบ โดยแยกเมทาดาตาออกจากเส้นทางรับส่งข้อมูล ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความจุ และความสามารถในการรองรับงานพร้อมกันได้อย่างอิสระภายใต้เนมสเปซ(namespace)เดียวกันผ่านโปรโตคอล NFS ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ใช้กันในอุตสาหกรรม โดย Novus รุ่นแรกผสานการทำงานของ NetApp Novus Data Director ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์จัดการเมทาดาตาที่ทำงาน ด้วยโครงสร้างพื้นฐานบนเครื่อง Supermicro ที่ผ่านการรับรอง เข้ากับบริการด้านข้อมูล NetApp ONTAP® บนระบบ AFF A90 เกิดเป็นสถาปัตยกรรมที่แยกส่วนการทำงานออกจากกัน ซึ่งถูกออกแบบมาให้รองรับอัตราการรับส่งข้อมูลมากกว่า 100 เทราไบต์ต่อวินาที และรักษาอัตราการใช้งาน GPU หลายแสนหน่วยให้อยู่ในระดับสูง ควบคู่ไปกับบริการด้านข้อมูลระดับองค์กรของ ONTAP ที่ลูกค้าไว้วางใจ สถาปัตยกรรมดังกล่าวออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ AI Factory ขนาดใหญ่ระดับคลาวด์ที่ให้บริการผู้เช่าหลายราย โดยเปิดให้สั่งซื้อแล้ววันนี้ พร้อมวางรากฐานสู่การใช้งานแบบ Software-defined ในอนาคต โดยยังคงใช้เนมสเปซ รูปแบบการดำเนินงาน และรากฐานข้อมูลเดียวกัน
ลูกค้าที่นำสถาปัตยกรรม Novus มาใช้งานจะได้รับประโยชน์ที่เหนือกว่า ดังนี้:
- ให้ GPU ทุกหน่วยทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ: Novus ออกแบบมาเพื่อให้ใช้งาน GPU ได้เต็มศักยภาพ โดยแยกบริการเมทาดาตาออกจากเส้นทางรับส่งข้อมูล ช่วยลดปัญหาคอขวดจากระบบจัดเก็บข้อมูล และป้อนข้อมูลให้โครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง
- ขยายระบบได้อย่างไร้รอยต่อโดยข้อมูลไม่กระจัดกระจาย: Novus รองรับไฟล์นับพันล้านไฟล์และชุดข้อมูล AI ขนาดมหาศาลที่เพิ่มขึ้นภายใต้เนมสเปซเดียวกัน โดยสามารถขยายขีดความสามารถด้านเมทาดาตา แบนด์วิดท์ และความจุได้อย่างอิสระจากกัน ไม่ก่อให้เกิดระบบจัดเก็บข้อมูลที่แยกขาดจากกัน หรือเพิ่มความซับซ้อนในการดูแลระบบ
- ยกระดับประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน AI: Novus ช่วยให้ผู้ดูแลระบบเลือกเพิ่มเฉพาะทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับแต่ละเวิร์กโหลด เพื่อลดการใช้พลังงาน พื้นที่ติดตั้ง และภาระค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน โดยยังคงความสามารถในการทำงานต่อเนื่องและฟื้นตัวเมื่อเกิดปัญหา การรักษาความปลอดภัย และการรองรับผู้เช่าหลายราย ซึ่งจำเป็นต่อการใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI ร่วมกัน
Mike Leone รองประธานและนักวิเคราะห์หลั
Tony Palmer หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Omdia กล่าวว่า “ผลการตรวจสอบประสิทธิภาพ NetApp Novus โดย Omdia พบว่า เมื่อเพิ่มคลัสเตอร์ ONTAP ให้ทำงานร่วมกันภายใต้เนมสเปซกลางเดียวกัน ประสิทธิภาพของระบบเพิ่มขึ้นในสัดส่วนที่ใกล้เคียงกับจำนวนคลัสเตอร์ที่เพิ่มขึ้น จากการทดสอบอย่างเข้มข้นที่เราได้สังเกตการณ์ แบบจำลองของเราคาดการณ์ว่า สถาปัตยกรรม NetApp Novus ซึ่งแยกส่วนเมทาดาตาออกจากส่วนข้อมูล สามารถขยายระบบได้ทั้งแบบเพิ่มขีดความสามารถของระบบเดิม (Scale-up) และแบบเพิ่มจำนวนโหนด (Scale-out) รองรับอัตราการอ่านข้อมูลแบบต่อเนื่องได้ถึง 100 เทราไบต์ต่อวินาที พร้อมความจุใช้งานจริงหลายสิบเอกซะไบต์ และสามารถขยายต่อไปได้มากกว่านั้น เรามั่นใจในผลคาดการณ์ว่าโซลูชันนี้จะสามารถขยายระบบให้รองรับการใช้งานระดับเซตตะไบต์ เพื่อป้อนข้อมูลให้เวิร์กโหลด AI ที่ต้องการทั้งพลังประมวลผลและใช้ข้อมูลมหาศาลได้”
Jeremy Foster รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่
ข้อมูลที่เน็ตแอพระบุเกี่ยวกั








ใส่ความเห็น