ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อกระบวนการสร้างคอนเทนต์อย่างก้าวกระโดด ด้วยความสามารถในการผลิตสื่อดิจิทัลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ เสียง หรือวิดีโอ ความเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า GenAI จะสามารถเข้ามาทดแทนการทำงานของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ วันนี้ OPEN-TEC ศูนย์กลางองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยี (Tech Knowledge Sharing Platform) ภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP จะพาสำรวจอย่างรอบด้านผ่านการทำความเข้าใจทั้งศักยภาพ ข้อจำกัด และบทบาทร่วมกันของมนุษย์และ GenAI ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ยุคใหม่

ความสามารถของ GenAI ในการสร้างคอนเทนต์

สำหรับการทำงานในปัจจุบัน GenAI ได้กลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่สำคัญในกระบวนการผลิตคอนเทนต์ดิจิทัล โดยเฉพาะในขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและการเตรียมเนื้อหา เช่น การประมวลผลและสรุปข้อมูลจำนวนมาก การจัดโครงสร้างเนื้อหาให้เป็นระบบ หรือการสร้างต้นแบบของบทความ ภาพ และสื่อเสียง เพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้นของงานสร้างสรรค์ โดยความสามารถเหล่านี้เกิดจากการที่ GenAI ถูกฝึกด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถคาดการณ์รูปแบบภาษา เลือกแนวทางการนำเสนอ และปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับบริบทหรือกลุ่มเป้าหมายได้ในระดับหนึ่ง บทความจากนิตยสาร Forbes ระบุว่า บทบาทหลักของ GenAI ในงานคอนเทนต์นั้นเป็นเสมือนผู้ช่วยมากกว่าการแทนที่ โดยช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน งานเชิงเทคนิค และงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การค้นคว้าข้อมูลเบื้องต้นหรือการร่างเนื้อหาในขั้นแรก อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ GenAI ในการทำงานได้รวดเร็วและต่อเนื่อง ส่งผลให้หลายองค์กรเริ่มนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันให้เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น

ขีดจำกัดและความท้าทายของ GenAI

 แม้ GenAI จะมีศักยภาพสูง งานวิจัยหลายฉบับชี้ให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ยังคงมีข้อจำกัดในหลากหลายมิติ หนึ่งในนั้นคือความยากในการสร้างเนื้อหาที่ทั้งแปลกใหม่และนำไปใช้งานได้จริงในเวลาเดียวกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนหรือไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง (Mukherjee & Chang, 2023) นอกจากนี้ GenAI ยังมีข้อจำกัดด้านความเป็นกลางและประเด็นจริยธรรม เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างขึ้นมักสะท้อนอคติจากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนระบบ (Karagoz, 2024) และเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์ GenAI มีช่องว่างด้านความคิดสร้างสรรค์ โดยเฉพาะในงานด้านภาพและศิลปะที่ต้องอาศัยการรับรู้เชิงลึกและบริบททางวัฒนธรรม (Rondini et al., 2025) รวมถึงเมื่อผู้ชมรับรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างโดย GenAI การประเมินคุณค่าและความรู้สึกต่อผลงานอาจลดลง ซึ่งสะท้อนข้อจำกัดในเชิงการยอมรับของผู้บริโภคต่อคอนเทนต์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (Raj et al., 2023)

บทบาทร่วมกันของ GenAI และมนุษย์ในอนาคต

 เมื่อพิจารณาจากทั้งศักยภาพและข้อจำกัด คำถามที่ว่า “GenAI จะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่” อาจไม่ใช่ประเด็นหลักอีกต่อไป หากแต่ควรเปลี่ยนเป็นคำถามว่า “มนุษย์จะสามารถทำงานร่วมกับ GenAI ได้อย่างไรอย่างมีประสิทธิภาพ” มากกว่า ซึ่งในทางปฏิบัติ GenAI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ทั้งหมด แต่กำลังปรับเปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จากผู้ที่ต้องลงมือจัดการทุกรายละเอียด ไปสู่การทำหน้าที่กำหนดทิศทางงาน ออกแบบเชิงสร้างสรรค์ ตรวจสอบคุณภาพ และเติมคุณค่าด้านความหมาย บริบท และมุมมองเชิงลึก ซึ่งยังคงเป็นจุดแข็งที่ GenAIไม่สามารถทดแทนได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ผู้สร้างคอนเทนต์ที่สามารถผสานทักษะความรู้และความเข้าใจเชิงลึกเข้ากับความสามารถของ GenAI ในการประมวลผลข้อมูลและสนับสนุนงานเชิงเทคนิคได้นั้น จะมีศักยภาพในการสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น ทั้งในด้านความรวดเร็ว ประสิทธิภาพ และคุณค่าทางเนื้อหา เมื่อเทียบกับการพึ่งพามนุษย์หรือ GenAI เพียงฝ่ายเดียว

สุดท้ายนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก GenAI ไม่ได้เป็นเพียงการนำเครื่องมือใหม่มาใช้ในการทำงาน แต่เป็นการปรับเปลี่ยนวิธีคิด รูปแบบการทำงาน และความคาดหวังต่อบทบาทของมนุษย์ในยุคดิจิทัล ดังนั้น การเรียนรู้ เข้าใจข้อดีและข้อจำกัดของ GenAI อย่างรอบด้าน รวมถึงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและเหมาะสม จะเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ทั้งมนุษย์และเทคโนโลยีสามารถเติบโตและสร้างคุณค่าร่วมกันได้อย่างยั่งยืน

อ้างอิง

Karagoz, A. (2024). Ethics and technical aspects of generative AI models in digital content creation. https://arxiv.org/abs/2412.16389

Mukherjee, A., & Chang, H. (2023). The creative frontier of generative AI: Managing the novelty–usefulness tradeoff. https://arxiv.org/abs/2306.03601

Raj, M., Berg, J., & Seamans, R. (2023). Art-ificial intelligence: The effect of AI disclosure on evaluations of creative content. https://arxiv.org/abs/2303.06217

Rondini, S., Manovich, L., & colleagues. (2025). Stable diffusion models reveal a persisting human and AI gap in visual creativity. https://arxiv.org/abs/2511.16814

Shepherd, I. (2024, April 26). Human vs. machine: Will AI replace content creators? Forbes. https://www.forbes.com/sites/ianshepherd/2024/04/26/human-vs-machine-will-ai-replace-content-creators/